老照片糊得没法看、截图放大全是马赛克，怎么办？OpenPixels 是一款免费开源的网页版照片放大修复工具：把照片拖进浏览器，就能在本机上放大、去噪、修复人脸、给黑白照片上色、抠掉背景。最大的特点是：整个过程里照片从不离开你的设备——产品里连一台接收图片的服务器都不存在。
能做什么
1. 放大 2 / 4 / 8 倍，或者只做清晰化
把照片拖进去，选 2 倍、4 倍或 8 倍放大；也可以保持原尺寸，只让画面变清晰。微信转发几道后压糊的截图、老手机拍的照片，都能救回来一些。
2. 去噪点，清理压缩痕迹
三档去噪强度，还能顺带抹掉反复压缩留下的块状边缘——那种图片经过多次转发后特有的"马赛克边"，它处理得很对路。
3. 修复人脸、黑白照片上色
扫描的老全家福上人脸糊成一团？OpenPixels 会自动找到人脸、单独修复后再无缝贴回去。黑白老照片也能上色，而且它只从模型里取颜色、保留照片原有的明暗层次，上色前还会先提醒你"这张本来就有颜色"。
4. 抠背景
一键抠掉背景，或者换成干净的白色底，证件照、产品图都能用上。
照片真的不上传：靠的是"结构上就没有服务器"
现在很多"在线修图"工具，本质是把你的照片传到别人家的 GPU 上跑，顺带要你注册、按张数收费。OpenPixels 反着来：AI 模型直接在你的浏览器里跑——有 GPU 用 WebGPU，没有就用 WebAssembly 兜底。产品里压根没有接收图片的接口，想传都没地方传。
模型文件只在第一次用时下载一次（默认模型约 11 MB），之后断网也能用；人脸修复和上色模型大一些（约 340 MB / 228 MB），用到时才下载，下载页还列得出每个模型占了多少空间、随时可删。它本身是个 PWA，加到手机主屏幕就能像 App 一样全屏打开，什么都不用装。
难得的老实：它会告诉你"改了什么"
这类工具最玄乎的地方在于：你永远不知道放大的细节是"算出来的"还是"编出来的"。OpenPixels 的做法很实在——处理完给出一个左右拖动的前后对比，下面列出实测数字：清晰度提升了多少、噪点降了多少、尺寸从多少变成多少。更狠的是，它会把放大结果缩回原尺寸再和原图比一次：如果还对得上，说明细节是放大出来的；对不上，就是模型脑补的。它把这一项标成"Faithful（保真）"——敢不敢这么较真，是这类工具里少见的诚实。
免费，开源，无套路
- 全部免费：没有试用、没有点数、没有水印、不限制张数，也不用注册账号。
- 开源：MIT / Apache-2.0 双协议，源码在 GitLab 上公开，连每个模型文件的 sha256 校验和、构建步骤都公布了——"照片不上传"这句话，你可以自己去验证。
- 顺带一提：它刻意不做"AI 写真 / 头像生成"这类功能。作者的说法很直接：那种功能跑不了本地，一旦要做就得有服务器、有价格、有账号，那就不是 OpenPixels 了。
先说清楚的局限
- 人脸修复、上色模型首次下载比较大（约 340 MB / 228 MB），流量紧张时注意；
- 放大倍数开太大时，浏览器标签页可能装不下，它会主动限幅而不是崩掉；
- 它不能凭空"发明"照片里没有的细节——没有任何工具能做到，它只是比别家更诚实地告诉你这一点；
- 除了网页版，还有 Windows / macOS / Android 客户端和 Chrome、Firefox 浏览器扩展，多张照片批量处理、导出 ZIP 和每张照片的测量数据 CSV 都没问题。
怎么用
打开 openpixels.app，把照片拖进去就行。不用安装、不用注册，界面有简体中文。第一次打开后会自动缓存，之后离线也能用。
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