录阶 LuJie CareerKit 是什么
录阶（LuJie CareerKit） 是一个开源的 AI 求职工作台。它和普通 AI 简历生成器的区别不在"能不能 AI 改简历"，而在把求职的整条链路管起来：基础简历、针对每个岗位定制的简历版本、投递进度、面试准备和模拟面试的复盘，全都挂在同一个岗位下面——同时投十几家公司，也不会分不清哪版简历投了哪家。
项目采用 Apache 2.0 协议开源，GitHub 已有 300+ Star，提供在线预览，也支持 Docker 自托管。
▲ 在线版首页：控制中心集中展示投递岗位、活跃流程、到期跟进和 Offer 统计
它怎么帮你求职
一个工作台串起全流程
- 结构化简历编辑：维护多份简历版本，针对某个岗位改之前先复制独立副本，原简历不被覆盖；导出 PDF、PNG 或可编辑 DOCX
- AI 分析简历：从经历表达、行动与结果、事实证据等维度给出修改建议，确认后再生成优化版本
- JD 匹配优化：把完整 JD 粘进来，AI 分析匹配点、重排重点、调整表达，生成这个岗位的定制版简历，还能顺手生成求职信和招聘平台招呼语
- 面试助手：结合 JD 和简历生成能力画像、可能被追问的点、针对性问题，逐题模拟面试并保存回答，最后给 AI 复盘报告
- 投递跟进看板：记录公司、岗位、渠道、阶段、截止日期和跟进时间
两个有意思的点
- 应用内 Agent：配置好模型后可以用自然语言处理求职任务，比如"用这份简历匹配这份 JD 生成定制版"——但所有真正写入数据的操作都要用户确认后才执行，不会自动替你海投
- 4 个 Agent Skills：简历优化、面试准备、模拟面试、求职信写作四套流程被整理成 Skill，在 Codex、Claude Code 里也能直接复用
数据和隐私
- 在线预览的数据只保存在当前浏览器；Docker 部署的数据保存在自己挂载的数据卷里
- 注意：自托管不等于 AI 处理也在本地——接的是云端模型（如 DeepSeek），简历和 JD 内容还是会发给模型服务商；想完全本地就接 Ollama
- AI 功能需要自己配 OpenAI 兼容接口和 API Key，模型调用费用由你选的服务决定
上手方式
- 在线体验：lujie.chozzc.dev（数据保存在浏览器）
- Docker 自托管：
docker run -d --name lujie-careerkit -p 3000:3000 -v lujie-data:/data -e LUJIE_SETTINGS_SECRET=你的随机长字符串 ghcr.io/chozzc/lujie-careerkit:latest，然后打开http://localhost:3000 - 仓库：github.com/Chozzc/Lujie-Careerkit
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